跳到正文
gpt-image-2.6-flare生图示例 2026-09-25 实测通过

GPT Image 2.6 Flare

GPT Image 2.6 速度档:1024² high 档约 20 秒,新增 SVG 与 GIF 动图输出。

GPT Image 2.6 Flare(gpt-image-2.6-flare)是 GPT Image 2.6 的速度档,OpenAI 于 2026-11-04 发布:1024² 下 low 约 14 秒、high 约 20 秒,quality 支持 low 到 max 五档,新增 complexity 参数、SVG 输出与 GIF 动图输出。按 token 计费,官方价输入 $5、输出 $30 每百万 tokens;1024² 下 low 约 820 输出 token(约 $0.0246 / 张),high 约 1,760(约 $0.0528 / 张)。调用 POST /v1/images/generations 或 /v1/images/edits。

官方价
$5 / $30/ 百万 tokens输入 / 输出
尺寸
最长边 ≤ 3840边长为 16 的倍数 · 长宽比 ≤ 3:1
总像素
0.66–8.29 MP
单次张数
1–10
参考图
最多 16 张远程单张 ≤ 25 MiB
注意
  • size 只收 auto 或 宽x高,写 1K / 2K / 4K 返回 400。
  • 同步长任务会先回 200 再保活,失败也是 200,请检查 error 字段。
  • 2.6 的 low / medium 输出 token 比 2.5 多:1024² 实测 low 约 820、medium 约 1,450;high 及以上与 2.5 相同(high 约 1,760)。

价格明细

官方价(美元)。实际扣费 = 官方价 × 分组倍率。

输入
$5 / 百万 tokens
缓存读
$1.25 / 百万 tokens
输出(含图像)
$30 / 百万 tokens

规格与上限

数据取自 spec/openai.json · spec/official.json,与网关校验代码同源。

尺寸
最长边 ≤ 3840边长为 16 的倍数 · 长宽比 ≤ 3:1
总像素
0.66–8.29 MP
单次张数
1–10
参考图
最多 16 张远程单张 ≤ 25 MiB
提示词
≤ 32,000 字符

调用端点

快速调用

把 sk-your-key 换成所在分组包含该模型的密钥。

curl https://api.hop-base.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "prompt": "A flat line icon of a paper plane",
    "output_format": "svg",
    "complexity": "low"
  }' \
  | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > icon.svg

常见问题

一张图多少钱?
按 token 计费:输入 $5、缓存输入 $1.25、输出 $30 每百万 tokens,与 2.5 同价。输出 token 随画质增加:1024² 下 low 约 820(约 $0.0246 / 张),high 约 1,760(约 $0.0528 / 张);low / medium 比 2.5 多,high 及以上相同。实际扣费 = 官方价 × 分组倍率。
怎么输出 SVG 或 GIF 动图?
output_format 设为 svg 返回 SVG(n 必须为 1);设为 gif 返回动图,frame_count 控制帧数(2–16,默认 9),frame_duration_ms 控制每帧时长(20–2000 毫秒,默认 200)。GIF 的 size 是单帧尺寸,请用 auto 或 512x512 这类小尺寸:所有帧会拼在一张边长不超过 3840 的图上,单帧太大会失败。
complexity 是什么?
控制模型出图前做多少规划,可选 low / medium / high,默认 high,不单独收费;写其他值返回 400。
能按画上去的标注改图吗?
可以。在 /v1/images/edits 传 markup:一张与第一张输入图同尺寸的透明 PNG,上面画圈、箭头或写批注(multipart 用文件字段,JSON 用 URL 或 Data URL),模型按标注修改。markup 不能与 mask 同时使用。

同族模型

价格取自公开目录;上下限取自网关校验代码导出的规格。实际扣费 = 官方价 × 分组倍率。