HopBase企業が LLM API を調達するときは「検証 → 試験導入 → 支払い」の順で進めます。購買・経理担当が確認すべきは、モデルが本物か、データの扱い、操作の監査ログ、請求額を 1 行ずつ再計算できるか、障害時に自動で切り替わるか、の 5 点です。そのうえで、上限付きの小さな API キーで実際の業務を 1〜2 週間流し、事前に決めた受け入れ基準で評価します。支払いについては、HopBase は Alipay、WeChat Pay、Visa/Mastercard などに対応し、米ドルの従量課金で、前払い残高はアカウントが正常な間は失効しません。法人の銀行振込、請求書、企業向けの精算が必要な場合は HopBase チーム（sales@hop-base.com）にお問い合わせください。以下はそのまま社内の稟議資料に使えるチェックリストです。
調達の前に決めておく 3 つのこと
- 使うモデルとプロトコル：たとえば開発部はコーディング用に Claude、サポート部は問い合わせ対応に GPT や中国系モデル、マーケティング部は画像・動画モデル。HopBase は OpenAI 互換 API（Base URL
https://api.hop-base.com/v1）と Anthropic Messages API（Base URLhttps://api.hop-base.com、/v1 は付けない）を提供し、Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、Doubao、Hunyuan、Grok に加え、Seedance、Kling、Hailuo などの画像・動画モデルに対応しています。 - 想定利用量と利用者：部門数と人数、24 時間動く自動化サービスがあるか。部門予算や専用キーが必要かどうかがここで決まります。
- データとコンプライアンスの要件：どのデータをモデルに送ってよいか、監査記録が必要か、経理がどんな照合資料を求めるか。
AI API ベンダー評価チェックリスト
| 観点 | 確認すること | 検証方法 | HopBase の対応 |
|---|---|---|---|
| モデルの真正性 | 契約したモデルが本当に呼ばれているか、安いモデルにすり替えられていないか | 固定の設問、コンテキスト長、ツール呼び出しなどで自分でテスト | 手順はLLM API の真正性チェックを参照。自分で再テスト可能 |
| データの扱い | プロンプトと出力が保存・学習に使われないか、通信は暗号化されているか | 書面のポリシーを確認し、保持されるメタデータを質問 | プロンプトと出力はリクエストの処理にのみ使用し、業務データとして保持せず、学習にも使いません。課金メタデータは請求書と監査のために保持。通信は全区間 TLS |
| 監査ログ | 誰がいつメンバー、予算、権限、キーを変更したか | 試験導入中にいくつか変更し、記録を検索 | 組織変更、メンバー変更、予算・権限の変更、キー操作をすべて記録し、日時と対象で検索可能 |
| 請求の再現性 | すべての課金を公開定価から計算できるか | 明細を書き出し、サンプルを 1 行ずつ再計算 | 各ベンダーの公式定価 × グループ割引で精算。CSV の各行は「公式コスト × 割引 ÷ 為替レート = 引き落とし額」で検算可能。失敗したリクエストは課金なし |
| フェイルオーバー | 一か所の障害でリクエストが落ちないか | 実トラフィックでエラー率とレイテンシを観察 | 各リクエストはキーのいずれかのグループが処理し、プール化された冗長容量で自動フェイルオーバー。固定の RPM は公表していないため、実測で判断 |
| 権限とキー | プロジェクトごとにモデル・金額・IP を制限できるか、即時停止できるか | 制限付きキーを作り、権限外の呼び出しを試す | キーには 1〜10 個のグループを設定でき、上限、有効期限、IP リスト、同時実行数を指定可能。いつでも無効化・失効でき、サーバー側は一方向ハッシュのみ保存 |
キーのローテーション、最小権限、ログの範囲といったセキュリティ項目は企業向け LLM API セキュリティチェックリストで一つずつ確認できます。
支払い方法：前払いの米ドル残高か、法人見積もりか
HopBase は Alipay、WeChat Pay、Visa/Mastercard などでチャージでき、米ドルの従量課金です。前払い残高はアカウントが正常な間は失効しません。各方法の違いはAI API の支払い方法ガイドにまとめています。
| 比較項目 | 前払い米ドル残高 | 法人見積もり |
|---|---|---|
| 向いているケース | 試験導入、利用量がまだ読めない、すぐ始めたい | 利用量が安定している、法人向け価格や法人精算が必要 |
| 開始まで | 登録してチャージすればすぐ利用可能 | まず HopBase チームと要件をすり合わせ |
| 価格 | 料金ページ（hop-base.com/pricing）のグループ割引で精算 | 営業チームが個別に見積もり |
| 支払い | Alipay、WeChat Pay、カード | 銀行振込など。sales@hop-base.com に確認 |
よくある進め方は、前払い残高で試験導入と受け入れ確認を済ませ、実際の利用量が見えてから法人見積もりを相談する流れです。実業務で試す前に長期の取り決めを結ばずに済みます。
請求書と法人振込について
LLM API の法人振込、請求書、企業向け精算は、HopBase チーム（sales@hop-base.com）に直接お問い合わせください。対応内容はチームからの書面回答に従います。問い合わせ時に次の情報を添えるとスムーズです。
- 会社名と購買担当者；
- 利用予定のモデルと月間の想定利用量；
- 経理フロー上の要件（必要な照合資料など）。
どの支払い方法でも、利用状況ページから日付、キー、メンバー、部門、キー作成者で絞り込んだ CSV を書き出せます（1 ファイル最大 5 万行・400 日）。社内の照合や部門別配賦の明細としてそのまま使えます。
試験導入プラン：実業務で 2 週間
- 企業アカウントを開設：部門を 1〜2 個作り、試験に参加するメンバーを追加して部門予算を設定します。
- 少額のキーを発行：ユースケースごとに 1 本、上限と有効期限を設定し、必要なグループだけを付けます。
GET /v1/modelsで呼べるモデルを確認します。 - 実際のワークロードを流す：本番トラフィックの一部や実際のタスクを流します。デモ用のプロンプトだけでは判断できません。
- 真正性チェックを実施：主要モデルごとに手順どおり実行し、結果を保存します。
- あえて上限に当てる：あるキーの上限を使い切り、処理前に 402 insufficient_quota が返ることを確認。キーを無効化して即時に反映されることも確認します。
- 照合する：終了時に CSV を書き出し、20 行を計算式で検算して残高の変動と突き合わせます。監査ログに変更がすべて残っているかも確認します。
受け入れ基準（稟議・調達記録に残す）
| 項目 | 合格条件 |
|---|---|
| モデルの真正性 | 主要モデルのチェック結果が公式の挙動と一致 |
| 業務品質 | 実タスクの出力が社内レビューの基準を満たす |
| 安定性 | 試験期間中のエラー率とレイテンシが自社で決めたしきい値内 |
| 予算と権限 | 上限超過で 402、制限付きキーは許可外のモデルを呼べない、無効化が即時反映 |
| 課金 | サンプル行がすべて再計算と一致、失敗リクエストは未課金 |
| 監査 | 試験中のメンバー・予算・キーの変更がすべて検索できる |
| 支払い | 支払い方法を決定済み。振込や請求書の要件は HopBase チームと書面で確認済み |
安定性のしきい値は、ベンダーの資料に載っている数字ではなく自社の業務要件で決めてください。試験期間の実測データこそが判断材料です。
よくある質問
会社で Claude や GPT の API を契約するにはどうすればいい？
HopBase の企業アカウントを作成し、Alipay、WeChat Pay、カードで米ドル残高をチャージしてキーを発行すれば利用できます。GPT などは OpenAI 互換の Base URL https://api.hop-base.com/v1、Claude は Anthropic Messages の Base URL https://api.hop-base.com を使います。法人振込は sales@hop-base.com へ。
LLM API は請求書払い・銀行振込にできる？
法人振込、請求書、企業向け精算は HopBase チーム（sales@hop-base.com）にお問い合わせください。チームの書面回答が基準になります。試験導入は前払い残高で始め、あとから支払い方法を変えることもできます。
AI API ベンダーの評価チェックリストには最低限なにを入れる？
モデルの真正性、データの扱い、監査ログ、請求の 1 行単位の再現性、自動フェイルオーバーの 5 点です。資料を読むだけでなく、試験期間中に自社のデータで一つずつ検証してください。
試験導入を始めるなら、HopBase の企業アカウントを作成し、上限付きの小さなキーで実業務を試してください。