Kimi K3

Conéctese a Kimi K3 mediante la API compatible con OpenAI Chat Completions.

Kimi K3 utiliza el protocolo de HopBase compatible con OpenAI Chat Completions. Use https://api.hop-base.com/v1 y configure el modelo como kimi-k3.

Kimi K3 es el modelo de razonamiento insignia más reciente de Moonshot AI: una ventana de contexto de 1M (1,048,576 tokens) con hasta 131,072 tokens de salida por respuesta, servido a través de una línea dedicada autoalojada.

Selección de grupo y facturación

  • Al crear una clave de API en la consola, configure el grupo de la clave como Kimi K3 自部署专线 (línea dedicada de Kimi K3). Con esa clave podrá entonces llamar a kimi-k3.
  • El precio de lista oficial es de $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida, con lecturas de entrada en caché a $0.30 por millón. Su tarifa efectiva se muestra en la Plaza de modelos tras iniciar sesión.
  • Cada clave está vinculada a un solo grupo. Las claves vinculadas a otros grupos reciben un 404 explícito al llamar a kimi-k3; cree una clave nueva en este grupo, o vuelva a vincular una clave existente en la consola.

Campos del cliente

CampoValor
Dirección de API / Base URLhttps://api.hop-base.com/v1
API Keysk-tu-clave
Modelokimi-k3
Formato de APIOpenAI Chat Completions
Ventana de contexto1,048,576 tokens
Salida máxima por respuesta131,072 tokens

Kimi K3 solo ofrece POST /v1/chat/completions. El upstream no implementa /v1/responses y devuelve "not implemented" para esa ruta, por lo que los clientes que hablan el protocolo OpenAI Responses o el protocolo Anthropic Messages no pueden acceder a este modelo.

Clientes no compatibles

Actualmente, Codex CLI y Claude Code no pueden usar Kimi K3. Codex CLI necesita /v1/responses, y Claude Code habla el protocolo Anthropic Messages; ninguno de los dos está disponible para este modelo. Use el SDK de OpenAI, curl o cualquier cliente que llame a chat.completions; LobeChat, Dify, Cherry Studio y aplicaciones similares funcionan.

Salida de razonamiento y caché de prefijos

  • Kimi K3 es un modelo de razonamiento. Las respuestas incluyen un campo reasoning_content que contiene el rastro de pensamiento, y los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida.
  • Configure max_tokens en 1024 o más. Un presupuesto pequeño puede consumirse por completo en el rastro de pensamiento, dejando una respuesta con razonamiento pero sin respuesta final.
  • La caché de prefijos es efectiva en producción, con coincidencias a una granularidad de bloques de 256 tokens. Las sesiones de agente de múltiples turnos se estabilizan con una tasa de aciertos del 88-96%, así que mantenga el system prompt, las definiciones de herramientas y demás contexto fijo al principio de la lista de mensajes para reutilizar la caché.

OpenAI SDK / Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hop-base.com/v1",
    api_key="sk-tu-clave",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explica en qué casos funciona mejor Kimi K3"}],
)
message = resp.choices[0].message
print(getattr(message, "reasoning_content", None))
print(message.content)

curl

curl https://api.hop-base.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-tu-clave" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "max_tokens": 4096,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hola, preséntate"}]
  }'

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