Kimi K3
Conéctese a Kimi K3 mediante la API compatible con OpenAI Chat Completions.
Kimi K3 utiliza el protocolo de HopBase compatible con OpenAI Chat Completions. Use https://api.hop-base.com/v1 y configure el modelo como kimi-k3.
Kimi K3 es el modelo de razonamiento insignia más reciente de Moonshot AI: una ventana de contexto de 1M (1,048,576 tokens) con hasta 131,072 tokens de salida por respuesta, servido a través de una línea dedicada autoalojada.
Selección de grupo y facturación
- Al crear una clave de API en la consola, configure el grupo de la clave como Kimi K3 自部署专线 (línea dedicada de Kimi K3). Con esa clave podrá entonces llamar a
kimi-k3. - El precio de lista oficial es de $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida, con lecturas de entrada en caché a $0.30 por millón. Su tarifa efectiva se muestra en la Plaza de modelos tras iniciar sesión.
- Cada clave está vinculada a un solo grupo. Las claves vinculadas a otros grupos reciben un 404 explícito al llamar a
kimi-k3; cree una clave nueva en este grupo, o vuelva a vincular una clave existente en la consola.
Campos del cliente
| Campo | Valor |
|---|---|
| Dirección de API / Base URL | https://api.hop-base.com/v1 |
| API Key | sk-tu-clave |
| Modelo | kimi-k3 |
| Formato de API | OpenAI Chat Completions |
| Ventana de contexto | 1,048,576 tokens |
| Salida máxima por respuesta | 131,072 tokens |
Kimi K3 solo ofrece POST /v1/chat/completions. El upstream no implementa /v1/responses y devuelve "not implemented" para esa ruta, por lo que los clientes que hablan el protocolo OpenAI Responses o el protocolo Anthropic Messages no pueden acceder a este modelo.
Clientes no compatibles
Actualmente, Codex CLI y Claude Code no pueden usar Kimi K3. Codex CLI necesita /v1/responses, y Claude Code habla el protocolo Anthropic Messages; ninguno de los dos está disponible para este modelo. Use el SDK de OpenAI, curl o cualquier cliente que llame a chat.completions; LobeChat, Dify, Cherry Studio y aplicaciones similares funcionan.
Salida de razonamiento y caché de prefijos
- Kimi K3 es un modelo de razonamiento. Las respuestas incluyen un campo
reasoning_contentque contiene el rastro de pensamiento, y los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida. - Configure
max_tokensen 1024 o más. Un presupuesto pequeño puede consumirse por completo en el rastro de pensamiento, dejando una respuesta con razonamiento pero sin respuesta final. - La caché de prefijos es efectiva en producción, con coincidencias a una granularidad de bloques de 256 tokens. Las sesiones de agente de múltiples turnos se estabilizan con una tasa de aciertos del 88-96%, así que mantenga el system prompt, las definiciones de herramientas y demás contexto fijo al principio de la lista de mensajes para reutilizar la caché.
OpenAI SDK / Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.hop-base.com/v1",
api_key="sk-tu-clave",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
max_tokens=4096,
messages=[{"role": "user", "content": "Explica en qué casos funciona mejor Kimi K3"}],
)
message = resp.choices[0].message
print(getattr(message, "reasoning_content", None))
print(message.content)curl
curl https://api.hop-base.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-tu-clave" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"max_tokens": 4096,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hola, preséntate"}]
}'