GPT-5.6 與 Claude Sonnet 5 寫中文項目代碼：該怎麼選？

「寫代碼到底用 GPT 還是 Claude？」這是我們被問得最多的問題。作為一個同時轉發兩家模型的網關，我們能看到大量真實開發流量的行為差異。這篇文章不搞跑分表演，只講對選型真正有用的觀察。

兩個模型的性格

Claude Sonnet 5 的強項是長上下文裡的工程一致性：改一個大倉庫裡的功能，它更願意先讀懂周邊代碼，改動風格貼近原倉庫，很少「自作主張重構」。配合 Claude Code 的 agent 模式，多文件任務的完成度明顯更穩。

GPT-5.6 的強項是單點爆發：算法題、獨立小工具、從零起步的腳本，它給得又快又準，對含糊需求的「猜意圖」能力很強。配合 Codex CLI 使用體驗最佳。

中文語境的差別

兩者的中文理解都已經過關，差別在輸出習慣：Claude 更傾向按你的中文註釋風格續寫註釋；GPT 在中文需求描述轉英文標識符命名時更大膽。如果團隊要求註釋、提交信息全中文，Claude 的「服從性」會省一些後期修改。

token 消耗與成本

• 同樣的多輪編碼會話，Claude 系工具會積累很長的上下文，但緩存命中後輸入成本大幅下降——看賬單要看緩存後的實際支出，不要只看牌價。
• GPT 系在同等任務下上下文通常更短，單輪更便宜，但 agent 式多輪迭代次數可能更多。
• 批量、離線任務對延遲不敏感，選經濟檔位的差價比換模型更顯著。

我們的建議

1. 大倉庫日常迭代、重工程規範：Claude Sonnet 5 + Claude Code。
2. 獨立腳本、算法、快速原型：GPT-5.6 + Codex。
3. 拿不準就都試：同一個 API Key 在網關裡兩家都能調，把同一個任務發給兩邊跑一遍，你的倉庫就是最好的評測集。

別人的跑分代替不了你的倉庫。一個 Key 全通的意義，就是讓「親自對比」這件事沒有任何成本。