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上新Nano Banana 2.1 已上線:Google 新一代生圖模型,單張低至 $0.0336,原生 4K,約上一代半價查看模型
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GLM-5.3-Flash API 接入:官方牌價 $0.15 / $0.50,1M 上下文 | HopBase

GLM-5.3-Flash API 接入:官方牌價 $0.15 / $0.50,1M 上下文 | HopBase

智譜 GLM-5.3-Flash(模型 ID glm-5.3-flash)已經上線 HopBase,走 OpenAI 相容的 POST /v1/chat/completions,任何 OpenAI SDK 換個模型名就能調。它是 320B 總參、每 token 啟用 18B 的 MoE 模型,也是 GLM-5 系列首個原生多模態成員:輸入支援文字、圖像、影片與檔案,輸出文字;上下文 1M,單次最多 128K 輸出,思考過程在 reasoning_content 返回。計費按智譜(Z.ai)國際站官方牌價:每百萬 token 輸入 $0.15、快取命中 $0.03、輸出 $0.50,是 GLM-5.3 官方定價的約十分之一。金鑰所含分組包含 glm-5.3-flash 即可呼叫。

怎麼呼叫

  • OpenAI 相容單端點:POST /v1/chat/completions,Base URL 為 https://api.hop-base.com/v1,SDK 只需替換 base URL 與 API Key。
  • 模型 ID 寫全:glm-5.3-flash。裸名或自行縮寫調不通,完整 ID 以 GET /v1/models 返回為準。
  • 確認可用:金鑰所含分組包含 glm-5.3-flash 即可呼叫,以 GET /v1/models 為準;缺的話在控制台給金鑰加上對應分組。
  • 思考過程獨立欄位:推理內容走 reasoning_content,正文在 content,兩者分開,前端不必自行切分。

價格:按官方牌價接入

項目(每百萬 token)GLM-5.3-Flash
輸入$0.15
快取命中讀取$0.03
輸出$0.50

這是智譜公布的官方牌價,官方定價口徑為 GLM-5.3 的約十分之一。結算按「牌價 × 實際用量」,控制台按請求給出分項成本,實際單價以你所在分組為準。快取命中讀取不到輸入價的三分之一,反覆讀同一前綴的 Agent 迴圈與長對話省得最多。企業用量請透過價格頁聯絡商務報價。

規格與實測

  • 上下文與輸出:1M 上下文,單次最多 128K 輸出 token。
  • 原生多模態輸入:文字、圖像、影片、檔案,輸出為文字。
  • 架構:混合稀疏與線性注意力。按智譜官方數據,相對 GLM-5.3 注意力計算減少 3.01 倍、KV 快取減少 4.44 倍,這也是它能把價格壓到約十分之一的底氣。
  • 我方實測通過:非串流、串流(stream_options.include_usage 能正常拿到 usage)、函式呼叫(tool_calls 結構完整)、reasoning_content 思考過程,四項都在生產鏈路上跑過。

參數建議

  • 官方推薦 temperature: 1、top_p: 0.95、reasoning_effort: "max",不要照搬其它模型的低溫度習慣。
  • 思考模式只支援開啟:沒有關閉思考的開關,需要短回覆就用提示詞與 max_tokens 控制。
  • 串流場景建議同時開 stream: true 與 tool_stream: true;要在串流裡拿 usage,記得帶 stream_options: {"include_usage": true}。

三分鐘接入

curl https://api.hop-base.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用三句話介紹你自己"}],
    "temperature": 1,
    "top_p": 0.95,
    "stream": true,
    "stream_options": {"include_usage": true}
  }'

完整接入說明、工具呼叫與多模態範例見GLM-5.3-Flash 接入文件。已有金鑰的使用者先用 GET /v1/models 確認含 glm-5.3-flash,缺的話在控制台給金鑰加上對應分組即可開始用。

常見問題

GLM-5.3-Flash 怎麼呼叫?

走 OpenAI 相容端點 POST https://api.hop-base.com/v1/chat/completions,模型 ID 填 glm-5.3-flash,任何 OpenAI SDK 換個模型名即可,不用改認證方式。前提是金鑰所含分組包含 glm-5.3-flash;完整可用模型清單以 GET /v1/models 返回為準,缺的話在控制台給金鑰加上對應分組。

GLM-5.3-Flash 的價格是多少?

按智譜官方牌價接入:每百萬 token 輸入 $0.15、快取命中讀取 $0.03、輸出 $0.50,官方定價口徑為 GLM-5.3 的約十分之一。結算按牌價乘實際用量,控制台按請求給出分項成本,實際單價以所在分組為準。企業用量可透過價格頁聯絡商務報價。

支援多模態與工具呼叫嗎?

支援。它是 GLM-5 系列首個原生多模態成員,輸入接受文字、圖像、影片與檔案,輸出為文字。函式呼叫(tools / tool_calls)在我方生產鏈路實測通過;串流建議同時開 tool_stream: true,思考過程在 reasoning_content 欄位返回。

和 GLM-5.3 怎麼選?

兩者都是 1M 上下文。Flash 的官方定價是 GLM-5.3 的約十分之一,日常對話、Agent 迴圈、長上下文批次處理這類量大的負載優先用 Flash;需要 GLM-5.3 既有效果基線的存量業務可以繼續用原模型,金鑰的分組同時包含兩個模型時一把 key 都能調,可以並行接入按實際效果切流。

最大能輸出多少 token?

單次最多 128K 輸出 token,上下文視窗 1M。長輸出建議用串流,避免長連線被邊緣逾時切斷;要在串流裡拿到 usage 統計,請求裡帶上 stream_options: {"include_usage": true}。